計(jì)算機(jī)視覺 文章 最新資訊
人工智能與計(jì)算機(jī)視覺
- 前不久，vivo宣布成立AI全球研究院，將會(huì)加大對(duì)人工智能多個(gè)領(lǐng)域包括知識(shí)圖譜、自然語言以及機(jī)器視覺等加大投入，深入研究開發(fā)創(chuàng)新性技術(shù)?！ ∵^去幾年，全球的互聯(lián)網(wǎng)公司包括谷歌、微軟、Facebook以及中國(guó)的百度、阿里巴巴都在加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的投資，設(shè)立自己的人工智能研究院。vivo是第一家設(shè)立專攻人工智能方向研究院的中國(guó)手機(jī)公司。此舉是vivo內(nèi)部已經(jīng)確立的一份3-5年的中長(zhǎng)期發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，未來對(duì)人工智能的發(fā)展研究是必然趨勢(shì)，vivo公司創(chuàng)始人兼CEO沈煒曾表示“人工智能和5G的結(jié)合將會(huì)是5G時(shí)代
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多行業(yè)需求旺盛 持續(xù)看好3D成像和傳感市場(chǎng)
- 3D成像和傳感技術(shù)被各種垂直行業(yè)用于不同途徑，目的則是為了更好的可視化和得到質(zhì)量更佳的成像。
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2018年人工智能發(fā)展趨勢(shì)分析 計(jì)算機(jī)視覺是最熱門技術(shù)
- 2018年人工智能發(fā)展加速 隨著人工智能在我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速成長(zhǎng)。由于人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含的環(huán)節(jié)較多，從基礎(chǔ)技術(shù)層的數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)挖掘等，人工智能技術(shù)層的語音識(shí)別、自然語言處理、圖像識(shí)別和生物識(shí)別等，到人用智能應(yīng)用層的工業(yè)4.0、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療、智能營(yíng)銷、智能教育以及智能農(nóng)業(yè)等等，因此，對(duì)于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計(jì)人工智能規(guī)模的時(shí)候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)……等等問題，國(guó)內(nèi)外權(quán)威研究機(jī)構(gòu)尚未有統(tǒng)一的口徑和標(biāo)準(zhǔn)。
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5G發(fā)展將推動(dòng)半導(dǎo)體行業(yè)革新
- 2018年，5G發(fā)展將會(huì)推動(dòng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)向前邁進(jìn)，在這個(gè)智能手機(jī)市場(chǎng)的新時(shí)代，計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)將成為手機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)，而汽車行業(yè)繼續(xù)在自動(dòng)駕駛方面投資。這些都是現(xiàn)在推動(dòng)業(yè)界蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域。當(dāng)然，NB-IoT將成為主流，從中國(guó)移動(dòng)等運(yùn)營(yíng)商開始，并在今年晚些時(shí)候向歐美發(fā)展。
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亞馬遜的計(jì)算機(jī)視覺可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的臉部識(shí)別
- 據(jù)外媒報(bào)道， 亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)宣布了對(duì)其識(shí)別服務(wù)的一系列更新，為云客戶提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺功能。 系統(tǒng)現(xiàn)在將能夠檢測(cè)和識(shí)別圖像中的文本，以便客戶可以輸入標(biāo)志和文檔，并將這些圖像的內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步處理。 這意味著識(shí)別服務(wù)可以被用于通過僅為處理文本數(shù)據(jù)而構(gòu)建的系統(tǒng)，使得物理世界的圖像更易于理解。 客戶也將能夠在數(shù)百萬張面孔的集合上進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉?biāo)阉鳌＠?，Rekognition可用于驗(yàn)證一個(gè)人的圖像，并與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中的另一個(gè)圖像相匹配，數(shù)據(jù)庫擁有多達(dá)數(shù)千
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一文讀懂計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人視覺
- 一文讀懂計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人視覺-計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器人視覺有很多的相似之處，兩者的基本理論框架、底層理論、算法等是相似的，但計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器人視覺研究的最終目的不同：前者主要研究視覺檢驗(yàn)，精度要求高，速度不是主要考慮的問題；而機(jī)器人視覺主要研究在視覺引導(dǎo)下機(jī)器人對(duì)環(huán)境的作用，有實(shí)時(shí)性的要求。
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深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺 看這一篇就夠了
- 人工智能是人類一個(gè)非常美好的夢(mèng)想，跟星際漫游和長(zhǎng)生不老一樣。我們想制造出一種機(jī)器，使得它跟人一樣具有一定的對(duì)外界事物感知能力，比如看見世界?！ ≡谏鲜兰o(jì)50年代，數(shù)學(xué)家圖靈提出判斷機(jī)器是否具有人工智能的標(biāo)準(zhǔn)：圖靈測(cè)試。即把機(jī)器放在一個(gè)房間，人類測(cè)試員在另一個(gè)房間，人跟機(jī)器聊天，測(cè)試員事先不知道另一房間里是人還是機(jī)器 。經(jīng)過聊天，如果測(cè)試員不能確定跟他聊天的是人還是機(jī)器的話，那么圖靈測(cè)試就通過了，也就是說這個(gè)機(jī)器具有與人一樣的感知能力?！ 〉菑膱D靈測(cè)試提出來開始到本世紀(jì)初，50多年時(shí)間有無數(shù)
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谷歌收購計(jì)算機(jī)視覺初創(chuàng)公司AI Matter
- 據(jù)報(bào)道，谷歌最近收購一家白俄羅斯的計(jì)算機(jī)視覺初創(chuàng)公司AI Matter，該公司擁有基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI平臺(tái)及SDK的移動(dòng)設(shè)備，可以快速檢測(cè)和處理圖像。其打造的圖像編輯應(yīng)用Fabby下載量超過200萬次。 據(jù)悉，這是一項(xiàng)開始于今年5月的交易，直至最近才正式完成。Fabby團(tuán)隊(duì)和Google雙方都證實(shí)了這筆交易，但尚未披露具體的交易金額。盡管AI Matter已經(jīng)被谷歌收購，但Fabby團(tuán)隊(duì)會(huì)依然保持獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，而AI Matter的大部分員工將去谷歌工作。 Fabby曾于今年1月份完成200萬美
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輔助駕駛：基于圖像傳感器的汽車全景環(huán)視系統(tǒng)
- 我們具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的車載全景視覺技術(shù)是將分布安裝于車輛周邊的圖像傳感器捕捉的圖像進(jìn)行合成和投影，在人機(jī)界面虛擬一個(gè)單一的全景圖像，并且這個(gè)圖像時(shí)無盲區(qū)的，能夠360°的觀察車身周邊的狀況。同時(shí)，這個(gè)圖像經(jīng)過合成和投影，形成符合人的思維習(xí)慣的全景圖像。
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為什么說計(jì)算機(jī)視覺將成安防重要應(yīng)用方向
- 隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的提升，安防領(lǐng)域開始逐步發(fā)生變化。
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Facebook收購計(jì)算機(jī)視覺公司Zurich Eye
- 近日，F(xiàn)acebook 通過其子公司 Oculus 在瑞士布局，收購了 Zurich Eye，一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺公司。 據(jù)德國(guó)媒體 Handelszeitung 報(bào)道，此次收購，F(xiàn)acebook 瑞士同樣會(huì)得到的財(cái)政支持，其股本已從 12 萬瑞士法郎(約 80 萬人民幣)增加至 202 萬瑞士法郎(約1384萬人民幣)。據(jù)悉他們將會(huì)把資金集中在研發(fā)領(lǐng)域。 之后，F(xiàn)acebook 發(fā)言人向 Swiss Info 確認(rèn)這個(gè) 10 人小團(tuán)隊(duì)將會(huì)進(jìn)駐設(shè)置在蘇黎世的新辦公室，但是，Oculus 拒絕對(duì)本
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基于計(jì)算機(jī)視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的煙葉品質(zhì)智能識(shí)別方法
- 摘要：在對(duì)煙葉品質(zhì)進(jìn)行圖像處理過程中，借助MATLAB圖像處理工具箱和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對(duì)各種類型的煙葉的數(shù)字圖像進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺分析，包括邊緣檢測(cè)、輪廓提取、用圖像工具箱抽取煙葉數(shù)字圖像特征，將待測(cè)煙葉樣本與標(biāo)
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基于視覺的無人直升機(jī)移動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究
- 摘要：實(shí)現(xiàn)無人直升機(jī)對(duì)移動(dòng)目標(biāo)的跟蹤是一個(gè)較難的技術(shù)，針對(duì)這個(gè)問題，本文基于計(jì)算機(jī)視覺對(duì)無人直升機(jī)移動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)進(jìn)行了研究。首先，設(shè)計(jì)了無人直升機(jī)跟蹤移動(dòng)目標(biāo)的總體方案;其次，提出了一種快速識(shí)別定位移
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盤點(diǎn)中國(guó)十大計(jì)算機(jī)視覺公司
- 隨著硬件、算法及大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，整個(gè)人工智能領(lǐng)域面臨前所未有的規(guī)模增長(zhǎng)，今年有望更上一層樓。
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CEVA-XM4: 計(jì)算機(jī)視覺更進(jìn)一步接近人類視覺
- 新的計(jì)算機(jī)視覺時(shí)代降臨，促使增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和全息成像等先進(jìn)技術(shù)從臺(tái)式電腦環(huán)境步入移動(dòng)和嵌入式平臺(tái)，同時(shí)也使得包括CPU和GPU在內(nèi)的現(xiàn)有硬件面臨性能極限的考驗(yàn)。 隨著開發(fā)人員在智能手機(jī)、平板電腦、可穿戴產(chǎn)品、監(jiān)控裝置和聯(lián)網(wǎng)汽車中不斷增加新的多媒體功能， 在當(dāng)下的設(shè)計(jì)中，CPU和GPU是處理密集型圖像算法的主要承載平臺(tái)。然而，在實(shí)現(xiàn)一些諸如雙攝相頭、低光照拍攝和快速自動(dòng)對(duì)焦等創(chuàng)新功能時(shí)， OEM廠商和開發(fā)人員也不得不作出一些妥協(xié)。 這種趨勢(shì)挑戰(zhàn)了，甚至超越了并非設(shè)計(jì)用于處理密集型圖像算法的CPU和
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