計(jì)算機(jī)視覺 文章 最新資訊
意法半導(dǎo)體推出支持STM32的計(jì)算機(jī)視覺快速開發(fā)工具 助力經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的邊緣AI應(yīng)用開發(fā)
- 意法半導(dǎo)體推出新的AI固件功能包和攝像頭模塊硬件套件，讓嵌入式開發(fā)人員開發(fā)出可在基于STM32 *微控制器(MCU)的邊緣設(shè)備上運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)實(shí)惠且功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用。STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含幾個(gè)完整的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用代碼示例，這些例程在STM32H747上運(yùn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，并且可以在STM32全系列產(chǎn)品上輕松移植。該固件提出了幾個(gè)應(yīng)用示例，開發(fā)人員可以用所選數(shù)據(jù)集重新訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為解決各種用例問題提供更大的自由空間和靈活度。新功能包括支持USB VC攝像頭(網(wǎng)絡(luò)
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OpenCV 開源協(xié)議更改為 Apache 2
- 為了慶祝OpenCV20周年，OpenCV 5 即將發(fā)布。OpenCV 5.0帶來了很多新特性以及改進(jìn)，一個(gè)比較重要的改變是OpenCV 的開源許可協(xié)議將從 3-clause BSD 變更為 Apache 2。OpenCV項(xiàng)目自發(fā)布以來就一直使用BSD協(xié)議，它允許開發(fā)者在教育、研究、個(gè)人項(xiàng)目還是商業(yè)產(chǎn)品等任意項(xiàng)目中使用OpenCV庫，沒有任何限制。但BSD 協(xié)議已很難滿足快速發(fā)展的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，尤其是BSD協(xié)議不涉及專利，這意味著使用BSD協(xié)議的代碼可能包含一些專利算法的實(shí)現(xiàn)。在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，
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OpenCV+Python計(jì)算機(jī)視覺導(dǎo)學(xué)——目錄匯總
- EEPW的各位小伙伴們大家好，很榮幸，能夠借EEPW的風(fēng)水寶地，做一期有關(guān)OpenCV的教學(xué)系列帖。OpenCV是一個(gè)基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫，使用它，我們可以完成對數(shù)字圖像的一系列處理工作，從而進(jìn)一步設(shè)計(jì)圖像識別類的運(yùn)用，比如停車場的車牌號碼識別，馬路上的道路交通標(biāo)識識別，物品識別，人臉識別等機(jī)器視覺領(lǐng)域。OpenCV可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效，同時(shí)由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時(shí)提供了
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計(jì)算機(jī)視覺 AI 工具集 OpenVINO，是你心目中的深度學(xué)習(xí)框架 Top1 嗎？
- 再牛的硬件設(shè)施，沒有好用順手的軟件工具加持也是把沒開刃的刀。
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車用芯片的IP趨勢及新方案
- 迎?九，貝?克?（《電子產(chǎn)品世界》，北京，100036） 摘?要：計(jì)算機(jī)視覺、AI、圖形處理、加速和連接等需要高效的IP，CEVA和Imagination Technologies介紹了相關(guān)芯片IP的動(dòng)向及其解決方案?！ ￡P(guān)鍵詞：IP；汽車；計(jì)算機(jī)視覺；AI；圖形處理 1 CEVA注重計(jì)算機(jī)視覺和AI解決方案 從趨勢來看，我們駕駛的汽車正在變得更加智能、連接和安全。這種趨勢正在各種不同檔次的汽車中全面發(fā)生，某些過往僅見于高端車輛品牌的功能，現(xiàn)在正在走向中檔甚至低端車型。智能連接車輛的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力，
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優(yōu)步或收購計(jì)算機(jī)視覺初創(chuàng)公司 以支持自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展
- 最近，優(yōu)步正進(jìn)行談判，打算收購西雅圖初創(chuàng)公司Mighty AI ，后者專注于為計(jì)算機(jī)視覺模型研發(fā)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，該交易有助于推動(dòng)優(yōu)步自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的發(fā)展。
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基于ZYNQ的流水線食品外觀檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 王明全，胡芯暢，關(guān)欣然，李根旺 ?。|北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，遼寧 沈陽 110819） 摘要：針對圖像處理技術(shù)在食品加工領(lǐng)域的應(yīng)用，提出了一種基于ZYNQ平臺的流水線食品外觀辨別檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該系統(tǒng)采用FPGA+ARM架構(gòu)的ZYNQ-7000平臺實(shí)現(xiàn)，利用單目OV5640攝像頭進(jìn)行圖像采集，并將采集后的視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理以及VDMA視頻圖像顯示，之后采用對射式光電開關(guān)達(dá)到流水線上食品目標(biāo)的檢測目的，最后通過圖像測量方法提取食品特征。該系統(tǒng)解決了流水線上不規(guī)則食品外觀檢測辨別問題，可應(yīng)用于食
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深度學(xué)習(xí)“瓶頸”已至 計(jì)算機(jī)視覺如何突破困局？
- 近期，計(jì)算機(jī)視覺奠基者之一，霍金的弟子，約翰霍普金斯大學(xué)教授Alan Yuille提出“深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的瓶頸已至?！盇lan Yuille認(rèn)為，現(xiàn)在做AI不提神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，成果都很難發(fā)表了，這不是一個(gè)好勢頭。如果人們只追求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潮流，拋棄所有老方法，也不去想如何應(yīng)對深度網(wǎng)絡(luò)的局限性，那么這個(gè)領(lǐng)域可能很難有更好的發(fā)展。
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AI持續(xù)升溫：2025年全球AI制造業(yè)市場規(guī)模將達(dá)172億美元
- 全球第二大市場研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets日前發(fā)布報(bào)告稱，2018年AI制造市場規(guī)模為10億美元，預(yù)計(jì)到2025年這一數(shù)字將增長為172億美元，預(yù)測期(2018—2025年)內(nèi)的年復(fù)合增長率為49.5%。報(bào)告指出，大數(shù)據(jù)以及風(fēng)險(xiǎn)資本投資的增加是推動(dòng)AI制造業(yè)市場不斷增長的主要因素。此外，不斷發(fā)展的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)化也進(jìn)一步推動(dòng)了AI制造業(yè)市場的增長。
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2019計(jì)算機(jī)視覺將繼續(xù)承擔(dān)哪些作用？
- 隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺已成為人工智能領(lǐng)域最重要的技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺被視為人工智能的重要分支，它就等同于人工智能的大門，在人工智能中視覺信息比聽覺、觸覺重要得多。
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2019新經(jīng)濟(jì)：計(jì)算機(jī)視覺、5G、芯片成主力
- 關(guān)于2019年的科技行業(yè)，AI依然是一個(gè)繞不開的詞匯。智能音箱、AI語音助手、視頻識別等事物，雖然早已走進(jìn)我們的生活，但是依然離科幻電影里的人工智能相差甚遠(yuǎn)。
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盤點(diǎn)2018年計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域技術(shù)突破
- 回顧2018年，是屬于人工智能的一年，不論是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通過產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，亦或如曠視科技Face++、極鏈科技Video++、優(yōu)必選科技這樣直接以人工智能起家的原生技術(shù)企業(yè)，都將AI注入到每個(gè)角落，掀起了一輪又一輪的技術(shù)高潮。
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為什么說現(xiàn)在是計(jì)算機(jī)視覺最好的時(shí)代？
- 隨著深度學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺也成為了目前人工智能領(lǐng)域落地最順利的技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺(Computer Vision)是一門研究如何用攝影機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤、識別、分析、處理等。此過程極具挑戰(zhàn)性，光是隔離圖像并進(jìn)行識別的簡單概念就花費(fèi)了研究人員大量的時(shí)間。經(jīng)過多年的努力，使用計(jì)算機(jī)視覺軟件和硬件算法部署深度學(xué)習(xí)技術(shù)的企業(yè)在識別對象方面都取得了一定程度的成功。
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計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)規(guī)模將超600億元 創(chuàng)業(yè)公司是發(fā)展主要力量
- 我國人工智能市場蓬勃發(fā)展，作為人工智能三大領(lǐng)域之一的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。根據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的《2018-2022年中國計(jì)算機(jī)視覺市場可行性研究報(bào)告》顯示，2017年，我國計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模達(dá)到80.2億元，同比增長166%，預(yù)計(jì)未來三年我國計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模仍將保持高速增長的發(fā)展態(tài)勢?！ ∮?jì)算機(jī)視覺是人工智能核心技術(shù)之一，其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括安防、金融、駕駛、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。我國計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)處于國際先進(jìn)水平，應(yīng)用市場火熱發(fā)展。在我國計(jì)算機(jī)視覺市場中，政府、金融和互聯(lián)網(wǎng)是支出規(guī)
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計(jì)算機(jī)視覺在智能交通領(lǐng)域五大應(yīng)用方向
- 計(jì)算機(jī)視覺在交通領(lǐng)域主要有如下幾個(gè)方面的應(yīng)用：第一個(gè)是感知，既車輛的檢測，第二個(gè)是車輛身份的識別，第三是車輛身份的比對，第四個(gè)是車輛的行為分析，第五個(gè)是駕控，也就是現(xiàn)在非常火的汽車輔助駕駛與無人駕駛?！ ≤囕v檢測與感知 檢測就是計(jì)算機(jī)通過圖片或者視頻，把其中的車輛或其它關(guān)注目標(biāo)準(zhǔn)確的“框”出來，檢測是很多系統(tǒng)的基礎(chǔ)。在2012年以前，很多智能交通系統(tǒng)中用的檢測是一種基于運(yùn)動(dòng)的檢測，這種檢測會受天氣、光線等方面的影響，在不同天氣下會存在很多問題。而基于深度學(xué)習(xí)的檢測，是基于車輛的輪廓和形態(tài)的檢測，是完
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