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AI在可預測性維護等工業(yè)狀態(tài)檢測中的應用分析

- 王?瑩?(《電子產品世界》編輯,北京?100036) 摘?要:訪問了ADI、ST、瑞薩、TI公司,請他們介紹了AI在可預測性維護等工業(yè)狀態(tài)檢測方面的技術進展和產品動向?! £P鍵詞:可預測性;維護;計算機聽覺;傳感器;大數據 1 計算機聽覺等感測系統(tǒng)助力工業(yè)狀態(tài)檢測 AI對世界的改變正在從我們生活中可見可感的場景向包括工業(yè)在內的廣泛領域拓展。對工業(yè)帶來的變革將是全面而多樣的,我們可以從應用廣泛的工業(yè)條件監(jiān)測來看AI如何產生巨大的影響?! ?.1 計算機聽覺及OtoSense體系結構 參與工業(yè)設備
- 關鍵字: 201912 可預測性 維護 計算機聽覺 傳感器 大數據
村田無線振動傳感器在預測性維護中的應用

- 動設備被廣泛地應用于工業(yè)環(huán)境中,而由于設備磨損、老化等原因造成的設備停機給企業(yè)帶來的損失,這不僅僅包括設備的維修成本,而且因為設備停機造成的產線停滯會給企業(yè)造成更大的經濟損失。通過振動信號的分析,可以在設備故障的早期階段偵測設備潛在故障,為設備的維修保養(yǎng)做提前預判,大幅度增加企業(yè)的生產效率及OEE (Overall Equipment Effectiveness,設備總體效能)。在工業(yè)物聯(lián)網產業(yè)中,預測性維護是最受全球制造業(yè)CEO(首席執(zhí)行官)關注的一項技術。表1中的數據是由德勤與美國競爭力委員會在201
- 關鍵字: 預測性 維護
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