算法文章最新資訊

JPEG2000核心算法的研究及DSP實(shí)現(xiàn)

JPEG2000核心算法的研究及DSP實(shí)現(xiàn),1 引言
JPEG2000是新一代靜止圖像壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)，具有優(yōu)越的圖像壓縮性能和高的圖像質(zhì)量，不僅克服了傳統(tǒng)JPEG靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)在高壓縮時出現(xiàn)方塊效應(yīng)的缺點(diǎn)，還提供了圖像漸進(jìn)傳輸、圖像質(zhì)量可伸縮及感興趣區(qū)域
關(guān)鍵字： DSP 實(shí)現(xiàn) 研究算法核心 JPEG2000 圖像壓縮 JPEG2000 DWT EBCOT DM642 DSP

基于同倫算法的逆變電源特定消諧法的研究

0 引言
隨著逆變器的大量應(yīng)用，逆變器產(chǎn)生的諧波會給電網(wǎng)、電器設(shè)備、通信網(wǎng)絡(luò)等帶來嚴(yán)重危害，這使得消諧逆變器的研究越來越重要。同時為滿足高壓大功率應(yīng)用領(lǐng)域的需要，采用主電路為級聯(lián)多電平逆變器，實(shí)現(xiàn)波
關(guān)鍵字：研究特定逆變電源算法基于同倫算法非線性方程組消諧模型波形疊加電源

前饋-改進(jìn)PID算法在智能車控制上的應(yīng)用

1 引言
智能車系統(tǒng)是一個時變且非線性的系統(tǒng)，采用傳統(tǒng)PID算法的單一的反饋控制會使系統(tǒng)存在不同程度的超調(diào)和振蕩現(xiàn)象，無法得到理想的控制效果。本文將前饋控制引入到了智能車系統(tǒng)的控制中，有效地改善了系統(tǒng)的
關(guān)鍵字： PID 前饋算法智能車

基于PCA算法的人臉識別研究

基于PCA算法的人臉識別研究,1 人臉識別的發(fā)展及現(xiàn)狀
人臉識別的研究已經(jīng)有很長的歷史，在19世紀(jì)，法國人Galton就曾對此問題進(jìn)行了研究，他用一組數(shù)字代表不同的人臉側(cè)面特征來實(shí)現(xiàn)對人臉側(cè)面圖像的識別。國內(nèi)外對于人臉識別的研究發(fā)展，分
關(guān)鍵字：識別研究人臉算法 PCA 基于 PCA 特征臉人臉識別

基于PXA255和JPEG壓縮算法的嵌入式視頻監(jiān)視系統(tǒng)

基于PXA255和JPEG壓縮算法的嵌入式視頻監(jiān)視系統(tǒng),1 嵌入式系統(tǒng)的硬件構(gòu)成
1.1 視頻數(shù)據(jù)采集終端
現(xiàn)場視頻信號的獲取采用基于PXA255的嵌入式CPU構(gòu)建的開發(fā)平臺Sitsang開發(fā)板?；赑XA255的Sitsang嵌入式開發(fā)板是一個功能強(qiáng)大的嵌入式開發(fā)平臺，其CPU工作主頻為
關(guān)鍵字：視頻監(jiān)視系統(tǒng) 嵌入式算法 PXA255 JPEG 壓縮基于 LINUX PX255 JPEG 視頻監(jiān)控嵌入式接口驅(qū)動 ARM 軟件

智能車黑線識別算法及控制策略研究

0 引言
“飛思卡爾”杯全國大學(xué)生智能車大賽是由摩托羅拉旗下飛思卡爾公司贊助由高等學(xué)校自動化專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會負(fù)責(zé)主辦的全國性的賽事，旨在加強(qiáng)大學(xué)生的創(chuàng)新意識、團(tuán)隊(duì)合作精神和培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。此項(xiàng)
關(guān)鍵字：策略研究控制算法黑線識別智能圖像采集邊緣檢測 PD控制轉(zhuǎn)向舵機(jī) 單片機(jī) 算法控制策略傳感

一種具有導(dǎo)向功能的LEO網(wǎng)絡(luò)源路由改進(jìn)算法

摘要：針對全網(wǎng)廣播路由導(dǎo)致系統(tǒng)利用率低的問題，結(jié)合衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)的周期性和準(zhǔn)確預(yù)知等特點(diǎn)，在源路由算法(SRA)的基礎(chǔ)上，引入方向性指導(dǎo)策略，提出了具有導(dǎo)向功能的源路由改進(jìn)算法(i―SRA)。由于采用部分廣播方式
關(guān)鍵字：路由改進(jìn) 算法網(wǎng)絡(luò) LEO 導(dǎo)向功能具有

基于小波變換和自相關(guān)函數(shù)的基音頻率檢測算法

根據(jù)語音的基音頻率較低這一特點(diǎn)，利用小波變換的濾波特性剔除了語音的高頻部分，然后再利用計(jì)算速度較快的自相關(guān)函數(shù)法檢測語音的基音頻率，有效剔除了高頻共振峰和噪音的影響，其估計(jì)基音頻率準(zhǔn)確性高，穩(wěn)定性好，運(yùn)算速度較快。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，此方法是一種有效的基音頻率檢測算法。
關(guān)鍵字：頻率檢測算法函數(shù) 相關(guān) 小波變換基于音頻

cdma2000-1x系統(tǒng)中GPS時鐘算法

一、引言
　　對于任何通信系統(tǒng)，都需要提供一個精確的同步時鐘，所以時鐘性能與精度是影響整個系統(tǒng)性能的一個重要方面［1］。時鐘常被稱為整個系統(tǒng)的心臟。時鐘工作時的性能主要由兩個方面決定：自身性能和外同步信
關(guān)鍵字：算法時鐘 GPS 系統(tǒng) cdma2000-1x cdma2000-1x系統(tǒng) GPS時鐘時鐘精度時鐘同步算法

基于Bluetooth和TOA定位算法的圖書館導(dǎo)航系統(tǒng)

基于Bluetooth和TOA定位算法的圖書館導(dǎo)航系統(tǒng),近年來，隨著無線技術(shù)和移動通信的飛速發(fā)展，以及Bluetooth，Wifi，GPRS等無線技術(shù)的日趨成熟，同時，各種無線定位技術(shù)的出現(xiàn)，極大的方便了生活，推進(jìn)了社會的發(fā)展。藍(lán)牙技術(shù)(Bluetooth)作為一種短距離無線通訊技術(shù)
關(guān)鍵字：圖書館導(dǎo)航系統(tǒng) 算法定位 Bluetooth TOA 基于 Bluetooth TOA定位算法圖書館導(dǎo)航系統(tǒng) Windows Mobile 6.0 軟件尋路

一種時差式超聲波流量計(jì)及其簡化算法

一種時差式超聲波流量計(jì)及其簡化算法,針對時差法超聲波流量計(jì)時間測量精度高、運(yùn)算量大的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種結(jié)合可編程邏輯器件(FPGA)、數(shù)字信號處理器(DSP)和單片機(jī)的超聲波流量計(jì)系統(tǒng)。系統(tǒng)的硬件時序由FPGA控制，確保時序準(zhǔn)確，軟件利用滑動窗口接收技術(shù)，提取有用測量信號，減少了需要處理的數(shù)據(jù)并增強(qiáng)了抗干擾能力，最后對相關(guān)算法進(jìn)行簡化，大大加快了測量速度。通過Matlab仿真比較及實(shí)驗(yàn)測試，證明該方案可行。
關(guān)鍵字：簡化算法及其流量計(jì) 超聲波時差轉(zhuǎn)換器

基于ICA的混合圖像盲分離算法

簡述了獨(dú)立成分分析的基本原理以及利用FastICA算法進(jìn)行信號分離的理論依據(jù)，并通過Matlab仿真實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)了混合音頻信號的盲源分離，取得了較好的分離效果。結(jié)果表明該算法收斂速度快，有良好的波形保持性，是一種行之有效的信號分離方法。
關(guān)鍵字： ICA 圖像盲分離算法

基于GPS的雙基地SAR大斜視角成像算法研究

摘要：建立了基于GPS的順軌SAR系統(tǒng)模型，通過將GPS信號等效為Chirp信號，研究了在該模式下的大斜視角Chirp Scaling算法。在正側(cè)視或小斜視情況下，CS算法具有較好的聚焦性能和廣泛的適用性，但在斜視角較大的情況下
關(guān)鍵字：成像算法研究視角 SAR GPS 基地基于

一種基于LEACH的改進(jìn)型無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法

摘要：路由算法是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的核心技術(shù)之一。在LEACH算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于距離和能量考慮選擇第二層簇頭的兩層LEACH算法DE―LEACH，有效避免了低能量且離基站較遠(yuǎn)的節(jié)點(diǎn)與基站直接通信，提高了網(wǎng)絡(luò)生
關(guān)鍵字：網(wǎng)絡(luò) 路由算法傳感器無線 LEACH 改進(jìn)型基于

一種改進(jìn)操作算子的加速收斂遺傳算法

摘要：針對基本遺傳算法效率低和易早熟的缺陷，提出了一種改進(jìn)操作算子的遺傳算法。該算法在種群初始化、選擇、交叉、變異等基本算子的基礎(chǔ)上加以改進(jìn)，使算法具有更好的適應(yīng)性。對3組不同函數(shù)的測試表明，改進(jìn)算法
關(guān)鍵字：算法

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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。　　算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計(jì)好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]