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用 OpenVINO? GenAI解鎖 LLM 極速推理：推測(cè)式解碼讓 AI 爆發(fā)潛能

  • 隨著 DeepSeek、 GPT 和 Llama 等大語(yǔ)言模型（LLMs）不斷推動(dòng)人工智能的邊界，它們?cè)诟咝Р渴鸱矫嬉矌?lái)了重大挑戰(zhàn)。這些模型在生成類似人類的文本方面具有革命性，但每生成一個(gè) token 都需要耗費(fèi)巨大的計(jì)算資源。這不僅導(dǎo)致成本上升、能耗增加，還使響應(yīng)速度變慢。在實(shí)時(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，如聊天機(jī)器人、虛擬助手和創(chuàng)意內(nèi)容生成工具等場(chǎng)景中，這些挑戰(zhàn)尤為突出。本文將探討如何利用 OpenVINO? GenAI 的推測(cè)式解碼技術(shù)使這一變革性創(chuàng)新成為現(xiàn)實(shí)。借助于簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)和優(yōu)化硬件利用率的工具，Ope
  • 關(guān)鍵字： OpenVINO  GenAI  推理  

Arm計(jì)算平臺(tái)加持，全新Llama 3.2 LLM實(shí)現(xiàn)AI 推理的全面加速和擴(kuò)展

  • 新聞重點(diǎn)：●? ?在Arm CPU上運(yùn)行Meta最新Llama 3.2版本，其云端到邊緣側(cè)的性能均得到顯著提升，這為未來(lái)AI工作負(fù)載提供了強(qiáng)大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創(chuàng)新速度，例如個(gè)性化的端側(cè)推薦以及日常任務(wù)自動(dòng)化等●? ?Arm十年來(lái)始終積極投資AI領(lǐng)域，并廣泛開(kāi)展開(kāi)源合作，為?1B?至?90B?的?LLM?實(shí)現(xiàn)在?Arm?計(jì)算平臺(tái)上無(wú)縫運(yùn)行人
  • 關(guān)鍵字： Arm  Llama 3.2 LLM  AI 推理  Meta  
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