手勢 文章 進(jìn)入手勢技術(shù)社區(qū)
Raspberry Pi 5 助力電動鍵盤根據(jù)手勢更改布局
- 在理想情況下,單詞會以閃電般的速度直接從您的大腦流到計(jì)算機(jī)屏幕上,并且您永遠(yuǎn)不需要移動雙手。在現(xiàn)實(shí)世界中,我們依靠鍵盤(最好是最好的機(jī)械鍵盤之一)來輸入數(shù)據(jù),并使用鼠標(biāo)等指針設(shè)備在 UI 中導(dǎo)航。然而,即使是市場上最舒適的機(jī)械鍵盤也會迫使您拿起手來接觸鼠標(biāo)或觸控板并接觸您的數(shù)字小鍵盤。AutoKeybo 為打字時(shí)移動手的問題提供了獨(dú)特的解決方案。這款鍵盤將于今年晚些時(shí)候以 699 美元的價(jià)格推出,有兩層,可以根據(jù)手勢顯示或縮回。您將手腕放在控制臺上,控制臺內(nèi)部包含一臺 Raspberry Pi
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解析手勢控制智能手表的秘密
- 解析手勢控制智能手表的秘密-“如何與看不見的計(jì)算機(jī)交互?”如果在谷歌這樣的公司的會議室聽到這類問題,讀者一定會認(rèn)為這將是展示未來黑科技的會議,不會有實(shí)物展示出來。
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觸控設(shè)備手勢喚醒的設(shè)計(jì)思路及其實(shí)現(xiàn)

- 本文討論如何喚醒平板電腦等觸控裝置,無需接觸設(shè)備,而是采用基本的手勢識別及新穎的接近檢測傳感器。本文討論了相關(guān)設(shè)計(jì)的物理布局、速度限制、檢測門限、系統(tǒng)集成,以及人為因素的影響;給出了軟件實(shí)時(shí)的例程。
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低成本阻性觸摸屏上實(shí)現(xiàn)手勢識別

- 利用 AD7879 控制器和極少的輔助電路,可以檢測縮放、捏 合和旋轉(zhuǎn)。只需在有源層上進(jìn)行測量,就能識別這些手勢。 在主處理器的控制下,利用兩個(gè) GPIO 測量無源層的電壓, 可以區(qū)別旋轉(zhuǎn)方向。在該處理器中執(zhí)行相當(dāng)簡單的算法,就 能識別縮放、捏合和旋轉(zhuǎn),估計(jì)其范圍、角度和方向。
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