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基于神經(jīng)網(wǎng)絡的有源電力濾波器應用研究
- 基于瞬時無功功率諧波動態(tài)檢測法，檢測的精度高、實時性好。本文闡述了基于瞬時無功功率與神經(jīng)網(wǎng)絡組合控制電網(wǎng)諧波動態(tài)檢測方法的基本原理，分析了基于瞬時無功功率的諧波檢測方法，在負載突變是引進神經(jīng)網(wǎng)絡提高準確實時性，在此基礎(chǔ)上結(jié)合有源電力濾波器進行仿真實驗，觀察諧波動態(tài)檢測。
- 關(guān)鍵字： 神經(jīng)網(wǎng)絡 有源電力濾波器 應用研究
現(xiàn)場總線網(wǎng)絡在純電動汽車控制系統(tǒng)的應用研究
- 引言
當今汽車的保有量和使用量的飛速增加使得大氣環(huán)境污染問題日益嚴重，加上石油資源危機，使得以電能作為驅(qū)動的汽車技術(shù)成為世界各汽車廠商技術(shù)競爭的熱點。但是電動汽車的產(chǎn)業(yè)化還處于初期的準備階段，與 - 關(guān)鍵字： 現(xiàn)場總線網(wǎng)絡 純電動汽車 控制系統(tǒng) 應用研究
Widrow-Hoff神經(jīng)網(wǎng)絡學習規(guī)則的應用研究
- 摘要：基于線性神經(jīng)網(wǎng)絡原理，提出線性神經(jīng)網(wǎng)絡的模型，并利用Matlab實現(xiàn)Widrow-Hoff神經(jīng)網(wǎng)絡算法。分析Matlab人工神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱中有關(guān)線性神經(jīng)網(wǎng)絡的工具函數(shù)，最后給出線性神經(jīng)網(wǎng)絡在系統(tǒng)辨識中的實際應用。通過對
- 關(guān)鍵字： Widrow-Hoff 神經(jīng)網(wǎng)絡 應用研究
應用研究介紹
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