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實時預測故障 文章 進入實時預測故障技術社區(qū)

ROHM開發(fā)出數(shù)十毫瓦超低功耗的設備端學習 AI芯片,無需云服務器,在設備端即可實時預測故障

  • *設備端(On-device)學習:?在同一AI芯片上進行學習和訓練全球知名半導體制造商ROHM(總部位于日本京都市)開發(fā)出一款設備端學習*AI芯片(配備設備端學習AI加速器的SoC),該產(chǎn)品利用 AI(人工智能)技術,能以超低功耗實時預測內置電機和傳感器等的電子設備的故障(故障跡象檢測),非常適用于IoT領域的邊緣計算設備和端點*1。通常,AI芯片要實現(xiàn)其功能,需要進行設置判斷標準的“訓練”,以及通過學到的信息來判斷如何處理的“推理”。在這種情況下,“訓練”需要匯集龐大的數(shù)據(jù)量形成數(shù)據(jù)庫并隨時
  • 關鍵字: ROHM    設備端  AI芯片  無需云服務器    實時預測故障  
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實時預測故障介紹

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