人工智能模型 文章 最新資訊
金融時報(bào)：DeepSeek 因華為芯片問題推遲新人工智能模型
- 英國《金融時報(bào)》周四援引三位知情人士的話報(bào)道稱，由于使用華為芯片的訓(xùn)練工作失敗，DeepSeek推遲了其新人工智能模型的發(fā)布。據(jù)英國《金融時報(bào)》報(bào)道，這家中國人工智能初創(chuàng)公司在使用華為的昇騰芯片訓(xùn)練其 R2 模型時遇到了持續(xù)存在的技術(shù)問題，促使其使用 Nvidia 芯片進(jìn)行訓(xùn)練，使用 Ascend 進(jìn)行推理。報(bào)告稱，這些問題是 Deepseek 備受期待的 R2 車型發(fā)布從 5 月推遲的主要原因。英國《金融時報(bào)》的報(bào)道強(qiáng)調(diào)了中國人工智能開發(fā)商在減少對美國技術(shù)（特別是英偉達(dá)人工智能芯片）的依賴方面
- 關(guān)鍵字： 金融時報(bào) DeepSeek 華為 芯片 人工智能模型
蘋果Microsoft縮小人工智能模型以改進(jìn)它們
- 科技公司已經(jīng)陷入了一場構(gòu)建最大的大型語言模型（LLM）的競賽中。例如，今年 4 月，Meta 宣布了 4000 億參數(shù)的 Llama 3，它包含的參數(shù)數(shù)量（或決定模型如何響應(yīng)查詢的變量）是 OpenAI 2022 年原始 ChatGPT 模型的兩倍。雖然尚未得到證實(shí)，但 GPT-4 估計(jì)有大約 1.8 萬億個參數(shù)。然而，在過去的幾個月里，包括蘋果和Microsoft在內(nèi)的一些最大的科技公司已經(jīng)推出了小型語言模型（SLM）。這些模型的規(guī)模只是 LLM 對應(yīng)模型的一小部分，但在許多基準(zhǔn)測試中，它們可以與它們相
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人工智能模型介紹
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