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42億虧損再創(chuàng)新高！DeepMind持續(xù)多年虧損后，仍無商業(yè)化市場(chǎng)

DeepMind虧損仍在繼續(xù)　　近日，這家世界頂級(jí)明星公司向英國(guó)公司注冊(cè)局備案提交了最新財(cái)務(wù)報(bào)告，報(bào)告顯示，DeepMind 2019虧損達(dá)4.77億英鎊（約合42億人民幣）?！　∠啾扔?018年的4.70億英鎊虧損，增長(zhǎng)了1.5%?！　eepMind是一家人工智能初創(chuàng)公司，成立10年來研發(fā)了眾多明星產(chǎn)品，例如，前不久剛剛推出的AlpaFold，用AI預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)，攻克生物科學(xué)50年挑戰(zhàn)；2014年推出的人工智能圍棋選手AlphaGo，2016年擊敗了世界圍棋冠軍、職業(yè)九段棋手李世石，2017年擊
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光芯片應(yīng)用不僅局限于人工智能

12月18日-20日，2020網(wǎng)易未來大會(huì)在杭州盛大舉行。大會(huì)以“洞覺未見”為主題，匯聚了全球最強(qiáng)大腦，期盼以遠(yuǎn)見超越未見，去尋找打開未來的鑰匙。大會(huì)上，瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院博士劉駿秋在《光芯片技術(shù)和人工智能》主題演講時(shí)表示，電芯片本質(zhì)上在芯片的尺度上利用電子來生成處理和傳輸信息；光芯片就是把電子換成光子，在芯片的尺度上用光子生成和處理、傳輸信息。與電芯片相比，光芯片在諸多領(lǐng)域，通訊、激光雷達(dá)、傳感、圖像分析上面有獨(dú)一無二的優(yōu)勢(shì)。劉駿秋進(jìn)一步解釋，光芯片速率可以達(dá)到100G，比電芯片快很多，這樣可以在光的
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英特爾旗下業(yè)務(wù)與AWS簽約：開始奪取英偉達(dá)市場(chǎng)

　　據(jù)報(bào)道，英特爾公司旗下的Habana Labs業(yè)務(wù)周三表示，從英偉達(dá)手中奪取云和數(shù)據(jù)中心計(jì)算市場(chǎng)份額尚需時(shí)日，但本周與亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）的交易邁出了堅(jiān)實(shí)的第一步。　　去年12月，英特爾斥資約20億美元收購(gòu)了總部位于以色列的人工智能公司Habana，希望擴(kuò)大其人工智能產(chǎn)品組合以支持?jǐn)?shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)?！　abana的Gaudi人工智能訓(xùn)練處理器于2019年6月推出，它擁有更快的處理速度，可與英偉達(dá)的同類產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)?！　abana的首席業(yè)務(wù)官伊坦·麥迪納（Eitan Medina）說：“我們必須明白自己
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專用人工智能計(jì)算機(jī)擊敗超級(jí)計(jì)算機(jī)“焦耳”，快200倍

美國(guó)塞雷布拉斯系統(tǒng)公司基于有史以來最大芯片制造的專用人工智能（AI）計(jì)算機(jī)CS—1，在一場(chǎng)具有5億個(gè)變量的模擬計(jì)算中，擊敗了世界排名第69的超級(jí)計(jì)算機(jī)。這項(xiàng)研究成果近日在世界超級(jí)計(jì)算大會(huì)SC20上進(jìn)行了展示?！　尉A規(guī)模的Cerebras CS-1可以解決一個(gè)大型的、稀疏的、結(jié)構(gòu)化的線性方程系統(tǒng)?！　⊙芯勘砻鳎珻S—1在解決燃煤電廠的燃燒問題時(shí)，其速度要比其模擬的真實(shí)火焰更快。塞雷布拉斯及其合作伙伴美國(guó)國(guó)家能源技術(shù)中心稱，CS—1的完成速度要快于當(dāng)今任何基于CPU或GPU的超級(jí)計(jì)算機(jī)?！　∪撞祭故紫?/li>
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IBM與AMD達(dá)成聯(lián)合開發(fā)協(xié)議針對(duì)人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全

　　據(jù)報(bào)道，IBM和AMD今日宣布了一項(xiàng)為期多年的聯(lián)合開發(fā)協(xié)議，以增強(qiáng)和擴(kuò)展兩家公司的安全和人工智能（AI）產(chǎn)品?！　?jù)悉，兩家公司將在開源軟件、開放標(biāo)準(zhǔn)和開放系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上擴(kuò)展這一愿景，推動(dòng)混合云環(huán)境中的機(jī)密計(jì)算（Confidential Computing），并支持高性能計(jì)算（HPC）和企業(yè)關(guān)鍵功能（虛擬化和加密等）等一系列廣泛的加速器?！　BM對(duì)此表示：“AMD對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的承諾與我們的使命一致，即開發(fā)和加速采用混合云，以幫助連接我們的數(shù)字世界，保護(hù)我們的安全，并為我們的數(shù)字世界提供動(dòng)力。”　　A
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在封塑成型中采用人工智能控制輸入變量，預(yù)防與封裝厚度相關(guān)的缺陷

本文旨在于識(shí)別在半導(dǎo)體塑封成型(又稱模壓成型)工藝中出現(xiàn)的封裝厚度相關(guān)缺陷的原因，厚度相關(guān)缺陷包括封裝厚度錯(cuò)誤、引線和/或芯片裸露在封裝外面、模具溢料。
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決勝AI云端:“芯火”燎原看燧原

AI云端芯片是產(chǎn)業(yè)的支撐力，該領(lǐng)域壟斷局面不利于市場(chǎng)的發(fā)展和應(yīng)用落地。燧原科技作為中國(guó)本土AI云端芯片的提供者，創(chuàng)建自主開發(fā)且超越通常GPU體系的AI芯片架構(gòu)，推出“邃思”AI芯片和“云燧T10”加速卡，顯示出本土企業(yè)在云端訓(xùn)練水準(zhǔn)達(dá)到了新的高度。其所開發(fā)“馭算”軟件開發(fā)平臺(tái)以及生態(tài)支持系統(tǒng)，可以更大限度地滿足AI應(yīng)用的算力需求，使智能數(shù)據(jù)中心全面國(guó)產(chǎn)化成為可能，并將推進(jìn)AI引領(lǐng)下各個(gè)新興領(lǐng)域應(yīng)用的創(chuàng)新。
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賽昉發(fā)布全球首款基于RISC-V人工智能視覺處理平臺(tái)：驚鴻7100

　2020年9月28日- RISC-V處理器IP供應(yīng)商賽昉科技有限公司，發(fā)布全球首款基于RISC-V的人工智能視覺處理平臺(tái)——驚鴻7100?！绑@鴻”一詞取自成語(yǔ)“驚鴻一瞥”，語(yǔ)義雙關(guān)：“驚鴻7100”的推出，不僅驚艷了世界，還以它優(yōu)異的性能，造福于世界。該平臺(tái)是全球首款基于RISC-V集深度學(xué)習(xí)、圖像處理、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺為一體的多功能平臺(tái)，由賽昉科技獨(dú)立自主開發(fā)，可廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、智能無人機(jī)、公共安全、交通管理、智能家電、視覺掃地機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人等智能應(yīng)用領(lǐng)域?！绑@鴻7100”的出現(xiàn)
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“不妥協(xié)”的仿生手登上《科學(xué)-機(jī)器人》封面！外觀高度類似人手，續(xù)航一整天

?　　科幻動(dòng)作片《阿麗塔：戰(zhàn)斗天使》中，26 世紀(jì)的女主在垃圾場(chǎng)被發(fā)現(xiàn)并改造為機(jī)械身體，重獲新生后戰(zhàn)斗力驚人?！　　安煌讌f(xié)”的仿生手登上《科學(xué)-機(jī)器人》封面！外觀高度類似人手，續(xù)航一整天　　而在 21 世紀(jì)的現(xiàn)實(shí)世界，遭遇意外不得已截肢的患者安裝假肢繼續(xù)生活、工作的例子也的確存在?！　〗?，有這樣一款全新的仿生手問世，它仿照了人手的關(guān)鍵特性，可使患者恢復(fù) 90% 以上功能，仿生手在復(fù)雜性、靈活性和適應(yīng)性方面有了新突破?！　　安煌讌f(xié)”的仿生手登上《科學(xué)-機(jī)器人》封面！外觀高度類似人手，續(xù)航一整天　
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誰將成為人工智能芯片領(lǐng)域的王者?

　　近年來，我們看到人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的應(yīng)用擴(kuò)展到更廣泛的計(jì)算機(jī)和移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域。現(xiàn)在，就像低成本圖形處理單元（GPU）的普及推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)革命一樣，硬件設(shè)計(jì)（而不是算法）被預(yù)測(cè)為下一個(gè)重大發(fā)展提供基礎(chǔ)。　　隨著大型企業(yè)，初創(chuàng)企業(yè)和中小型企業(yè)等公司爭(zhēng)相建立支持AI生態(tài)系統(tǒng)的基本AI加速器技術(shù)，包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）在內(nèi)的無形資產(chǎn)的保護(hù)將成為該領(lǐng)域成功的關(guān)鍵方面之一。　　近年來，ML模型的size大幅增加（大約每3.5個(gè)月翻一番），已成為ML模型準(zhǔn)確性增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力之一。為了保持這種近乎摩爾定
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優(yōu)化工業(yè)智能邊緣處理英特爾新品助力工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

　　2020年9月24日，北京——今天，英特爾在全球舉辦2020年英特工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大會(huì)。會(huì)上英特爾發(fā)布了全新的物聯(lián)網(wǎng)增強(qiáng)功能產(chǎn)品組合：第11代英特爾酷睿處理器、英特爾凌動(dòng) x6000E系列和英特爾奔騰N系列、賽揚(yáng)J系列產(chǎn)品，為智能邊緣領(lǐng)域用戶帶來全新的人工智能、功能安全和實(shí)時(shí)功能體驗(yàn)。憑借強(qiáng)勁的產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新方案推動(dòng)力、生態(tài)構(gòu)建力，以及全球15000個(gè)客戶端部署案例，英特爾繼續(xù)為智能邊緣市場(chǎng)提供可靠的解決方案。發(fā)力工業(yè)邊緣計(jì)算滿足工業(yè)互聯(lián)需求　　隨著5G等技術(shù)的出現(xiàn)，越來越多的數(shù)據(jù)從設(shè)備這邊被收集上來，
關(guān)鍵字：英特爾工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 邊緣計(jì)算人工智能凌動(dòng) x6000E 11代酷睿

領(lǐng)邦智能工博會(huì)發(fā)布用于AI的通用光學(xué)技術(shù)

　　本網(wǎng)訊，在全球百年未有之大變局環(huán)境下，以人工智能和5G為代表的新技術(shù)革命，正如火如荼的促進(jìn)著各行各業(yè)的發(fā)展，工業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，勢(shì)必成為關(guān)注焦點(diǎn)。第22屆中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)（工博會(huì)）在此大背景下如約于2020年9月15日在上海國(guó)家會(huì)展中心開幕?！　】v觀全球工業(yè)現(xiàn)狀，新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革競(jìng)爭(zhēng)格局中，自動(dòng)化、無人化生產(chǎn)方式快速發(fā)展。在此歷史進(jìn)程中，生產(chǎn)自動(dòng)化解決起來相對(duì)比較容易，但無人化工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)檢卻遇到了非常大的障礙。如何提高工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)檢效率成為行業(yè)亟待解決的問題。為什么工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)
關(guān)鍵字：人工智能 5G 工業(yè)視覺技術(shù) 領(lǐng)邦智能

用OpenVINO自制簡(jiǎn)易控制系統(tǒng)

　　2006 年 11 月任天堂推出新一代電玩主機(jī)「Wii」，同時(shí)搭配具有「重力傳感器（或稱線性加速度計(jì)）」的游戲桿，讓玩電動(dòng)不再只有香菇頭和按鍵，而是可以透過揮動(dòng)手把來體驗(yàn)更仿真的運(yùn)動(dòng)類游戲，如網(wǎng)球、桌球等，從此開啟「體感游戲」新世代?！　‰m然后續(xù)有更多廠商加入，甚至加入了陀螺儀（或稱角加速度器）來偵測(cè)手把轉(zhuǎn)動(dòng)角度、速度，還有利用地磁傳感器來感知玩家面對(duì)的方向使得體感游戲更加逼真，但玩家對(duì)于手上握著的那個(gè)手把仍感到有些累贅?！　?010 年 11 月微軟為了挽救Xbox360 的銷售業(yè)績(jī)推出了「Kine
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第四代人工智能被稱為人工直覺標(biāo)志著AI真正成為智能的關(guān)鍵

人工智能（AI）是有史以來開發(fā)的最強(qiáng)大的技術(shù)之一，但是它并不像您想象的那么新。實(shí)際上，自1950年代問世以來，它經(jīng)歷了幾次演變。第一代人工智能是“描述性分析”，它回答了“發(fā)生了什么？”這一問題。第二個(gè)“診斷分析”指出：“為什么發(fā)生？”第三代是“預(yù)測(cè)分析”，它回答了以下問題：“基于已經(jīng)發(fā)生的事情，將來會(huì)發(fā)生什么？”盡管預(yù)測(cè)分析可以非常有用，并且可以為數(shù)據(jù)科學(xué)家節(jié)省時(shí)間，但預(yù)測(cè)分析仍然完全依賴于歷史數(shù)據(jù)。因此，面對(duì)新的未知場(chǎng)景，數(shù)據(jù)科學(xué)家將無可奈何。為了擁有真正的“人工智能”，我們需要能夠自行“思考”的機(jī)器，
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為什么人工智能落不了地？四大深水區(qū)問題待解

人工智能+行業(yè)擁有極為廣闊的想象空間和市場(chǎng)前景，而這也是幾年前人工智能產(chǎn)業(yè)尚處于投資風(fēng)口時(shí)，人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)向各路投資人反復(fù)宣講的故事。但幾年過去了，在很多傳統(tǒng)行業(yè)，如醫(yī)療、教育、物流、交通以及城市管理等等，人工智能的發(fā)展仍然處于小范圍試點(diǎn)階段，或者發(fā)揮著并不重要的作用，總體來說，有亮點(diǎn)，無驚喜。這是為什么呢？主要可以歸為以下四點(diǎn)原因，或者說，以下四個(gè)問題，在某種程度上制約著人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)中向更深層次進(jìn)行滲透，阻礙著人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)揮顛覆性的作用。問題一，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的對(duì)接。沒有數(shù)據(jù)，任何模型都沒有意
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