Mathematica入門教程之Mathematica的基本語法特征
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)Inverse[M]
計算矩陣M的逆矩陣(
)
Eigenvalus[A]
計算矩陣A的全部(準確解)特征值
Eigenvalus[N[A]]
計算矩陣A的全部(數(shù)值解)特征值
Eigenvectors[A]
計算矩陣A的全部(準確解)特征向量
Eigenvectors[N[A]]
計算矩陣A的全部(數(shù)值解)特征向量
Eigensystem[A]
計算矩陣A的所有(準確解)特征值和特征向量
Eigensystem[N[A]]
計算矩陣A的所有(數(shù)值解)特征值和特征向量
在Mathematica中用LinerSolve[A,B],求解滿足AX=B的一個解.如果A的行列式不為零,那么這個解是方程組的唯一解; 如果A的行列式是零,那么這個解是方程組的一個特解,方程組的全部解由基礎解系向量的線性組合加上這個特解組成. NullSpace[A]計算方程組AX=0的基礎解系的向量表,用LinerSolve[A,B]和NullSpace[A]聯(lián)手解出方程組AX=B的全部解. Mathematica中還有一個美妙的函數(shù)RowReduce[A],它對A的行向量作化間成梯形的初等線性變換.用RowReduce可計算矩陣的秩,判斷向量組是線性相關還是線性無關和計算極大線性無關組等工作.
解方程組函數(shù) | 意義 |
RowReduce[A] | 作行的線性組合化簡A,A為m行n列的矩陣 |
關鍵詞：
Mathematica
入門教程
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