7 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的幾點應用
(1)實施CRM戰(zhàn)略，為客戶提供個性化服務(wù) 隨著網(wǎng)絡(luò)的普及和電子商務(wù)網(wǎng)站的增多，客戶常會迷失在復雜的網(wǎng)站和眾多的商品信息中。這就要求電子商務(wù)網(wǎng)站應當“以客戶為中心”。根據(jù)客戶個人喜好，提供與眾不同的個性化服務(wù)?；?a class="contentlabel" href="http://www.bjwjmy.cn/news/listbylabel/label/數(shù)據(jù)挖掘">數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)通過對客戶的訪間行為、訪問頻度、訪問內(nèi)容等信息進行挖掘，提取客戶的特征．獲取客戶訪問模式。據(jù)此創(chuàng)建個性化的電子商店，主動向客戶提供商品推薦，幫助客戶便捷地找到感興趣的商品。這是一種全新的個性化購物體驗。不僅容易使訪問者轉(zhuǎn)變成購買者，而且可根據(jù)客戶當前購物車中的物品，向客戶推薦一些相關(guān)的物品，提高站點企業(yè)的交叉銷售量，甚至還可以根據(jù)需求動態(tài)地向客戶做頁面推薦，提供個性化的商品信息和廣告，提高客戶對訪問站點的興趣和忠誠度，防止客戶流失。
(2)制定產(chǎn)品營銷策略，優(yōu)化促銷活動 通過對商品訪問和銷售情況進行挖掘，企業(yè)能夠獲取客戶的訪問規(guī)律，針對不同的產(chǎn)品制定相應的營銷策略。如利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可實現(xiàn)不同商品優(yōu)惠策略的仿真。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘模型進行模擬計費和模擬出賬，其仿真結(jié)果可以揭示優(yōu)惠策略中存在的問題。并進行相應的調(diào)整優(yōu)化，以達到促銷活動的收益最大化。
(3)優(yōu)化網(wǎng)站組織結(jié)構(gòu)和服務(wù)方式，提高網(wǎng)站的效率 通過挖掘客戶的行為記錄和反饋情況為站點設(shè)計者提供改進的依據(jù)。進一步優(yōu)化網(wǎng)站組織結(jié)構(gòu)和服務(wù)方式以提高網(wǎng)站的效率。站點的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容是吸引客戶的關(guān)健。站點上頁面內(nèi)容的安排和連接如同超市中物品在貨架上的擺設(shè)一樣，把具有一定支持度和信任度的相關(guān)聯(lián)的物品擺放在一起有助于銷售。比如利用關(guān)聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)，可以針對不同客戶動態(tài)調(diào)整站點結(jié)構(gòu)．使客戶訪問的有關(guān)聯(lián)的頁面之間鏈接更直接，讓客戶很容易訪問到想要的頁面。這樣的網(wǎng)站往往能給客戶留下好印象．提高客戶忠誠度，吸引客戶不斷訪問。
(4)改進系統(tǒng)各項性能，增強系統(tǒng)安全性 對電子商務(wù)網(wǎng)站各種數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析有助于改進系統(tǒng)性能，增強系統(tǒng)安全性．并提供決策支持。Web服務(wù)的性能和其他服務(wù)質(zhì)量是衡量客戶滿意度的關(guān)鍵指標舊。數(shù)據(jù)挖掘可以通過客戶的擁塞記錄發(fā)現(xiàn)站點的性能瓶頸，以提示站點管理者改進Web緩存策略、網(wǎng)絡(luò)傳輸策略、流量負載平衡機制和數(shù)據(jù)的分布策略。此外，還可通過挖掘分析網(wǎng)絡(luò)的非法人員數(shù)據(jù)找到系統(tǒng)弱點并改進，提高站點可靠性，保證電子商務(wù)的正常開展。
(5)增強商業(yè)信用評估，構(gòu)建和諧社會體制 發(fā)達的社會信用水平是發(fā)展電子商務(wù)的重要基礎(chǔ)，通過對企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計和歷史記錄之間的差別，結(jié)果與期望值的偏離以及反常實例進行充分的數(shù)據(jù)挖掘，可有效地防范投資和經(jīng)營風險。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對企業(yè)經(jīng)營進行跟蹤，開展企業(yè)的資產(chǎn)評估、利潤收益分析和發(fā)展?jié)摿︻A測，構(gòu)建完善的安全保障體系，實施網(wǎng)上全程監(jiān)控，強化網(wǎng)上交易和在線支付的安全管理，利用數(shù)據(jù)挖掘的信用評估模型，挖掘交易歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)客戶的交易數(shù)據(jù)特征，建立客戶信譽度級別，有效地防范和化解信用風險，提高企業(yè)信用甄別與風險管理的水平和能力。

8 結(jié)語
隨著電子商務(wù)發(fā)展的勢頭越來越強勁，電子商務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)⑹且粋€非常有前景的領(lǐng)域。它將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，是數(shù)據(jù)管理、信息處理領(lǐng)域研究、開發(fā)和應用的最活躍的分支之一。它幫助決策者尋找數(shù)據(jù)問題潛在的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)被忽略的因素，因而被認為是解決當今時代所面臨的數(shù)據(jù)爆炸而信息貧乏問題的一種有效方法。它能自動預側(cè)客戶的消費趨勢、市場走向，指導商家提高銷售額，改善企業(yè)客戶關(guān)系，提高網(wǎng)站運行效率，改進系統(tǒng)性能，具有良好的發(fā)展和應用前景。