7 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的幾點(diǎn)應(yīng)用
(1)實(shí)施CRM戰(zhàn)略，為客戶提供個(gè)性化服務(wù) 隨著網(wǎng)絡(luò)的普及和電子商務(wù)網(wǎng)站的增多，客戶常會迷失在復(fù)雜的網(wǎng)站和眾多的商品信息中。這就要求電子商務(wù)網(wǎng)站應(yīng)當(dāng)“以客戶為中心”。根據(jù)客戶個(gè)人喜好，提供與眾不同的個(gè)性化服務(wù)。基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)通過對客戶的訪間行為、訪問頻度、訪問內(nèi)容等信息進(jìn)行挖掘，提取客戶的特征．獲取客戶訪問模式。據(jù)此創(chuàng)建個(gè)性化的電子商店，主動(dòng)向客戶提供商品推薦，幫助客戶便捷地找到感興趣的商品。這是一種全新的個(gè)性化購物體驗(yàn)。不僅容易使訪問者轉(zhuǎn)變成購買者，而且可根據(jù)客戶當(dāng)前購物車中的物品，向客戶推薦一些相關(guān)的物品，提高站點(diǎn)企業(yè)的交叉銷售量，甚至還可以根據(jù)需求動(dòng)態(tài)地向客戶做頁面推薦，提供個(gè)性化的商品信息和廣告，提高客戶對訪問站點(diǎn)的興趣和忠誠度，防止客戶流失。
(2)制定產(chǎn)品營銷策略，優(yōu)化促銷活動(dòng) 通過對商品訪問和銷售情況進(jìn)行挖掘，企業(yè)能夠獲取客戶的訪問規(guī)律，針對不同的產(chǎn)品制定相應(yīng)的營銷策略。如利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可實(shí)現(xiàn)不同商品優(yōu)惠策略的仿真。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘模型進(jìn)行模擬計(jì)費(fèi)和模擬出賬，其仿真結(jié)果可以揭示優(yōu)惠策略中存在的問題。并進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整優(yōu)化，以達(dá)到促銷活動(dòng)的收益最大化。
(3)優(yōu)化網(wǎng)站組織結(jié)構(gòu)和服務(wù)方式，提高網(wǎng)站的效率 通過挖掘客戶的行為記錄和反饋情況為站點(diǎn)設(shè)計(jì)者提供改進(jìn)的依據(jù)。進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)站組織結(jié)構(gòu)和服務(wù)方式以提高網(wǎng)站的效率。站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容是吸引客戶的關(guān)健。站點(diǎn)上頁面內(nèi)容的安排和連接如同超市中物品在貨架上的擺設(shè)一樣，把具有一定支持度和信任度的相關(guān)聯(lián)的物品擺放在一起有助于銷售。比如利用關(guān)聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)，可以針對不同客戶動(dòng)態(tài)調(diào)整站點(diǎn)結(jié)構(gòu)．使客戶訪問的有關(guān)聯(lián)的頁面之間鏈接更直接，讓客戶很容易訪問到想要的頁面。這樣的網(wǎng)站往往能給客戶留下好印象．提高客戶忠誠度，吸引客戶不斷訪問。
(4)改進(jìn)系統(tǒng)各項(xiàng)性能，增強(qiáng)系統(tǒng)安全性 對電子商務(wù)網(wǎng)站各種數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析有助于改進(jìn)系統(tǒng)性能，增強(qiáng)系統(tǒng)安全性．并提供決策支持。Web服務(wù)的性能和其他服務(wù)質(zhì)量是衡量客戶滿意度的關(guān)鍵指標(biāo)舊。數(shù)據(jù)挖掘可以通過客戶的擁塞記錄發(fā)現(xiàn)站點(diǎn)的性能瓶頸，以提示站點(diǎn)管理者改進(jìn)Web緩存策略、網(wǎng)絡(luò)傳輸策略、流量負(fù)載平衡機(jī)制和數(shù)據(jù)的分布策略。此外，還可通過挖掘分析網(wǎng)絡(luò)的非法人員數(shù)據(jù)找到系統(tǒng)弱點(diǎn)并改進(jìn)，提高站點(diǎn)可靠性，保證電子商務(wù)的正常開展。
(5)增強(qiáng)商業(yè)信用評估，構(gòu)建和諧社會體制 發(fā)達(dá)的社會信用水平是發(fā)展電子商務(wù)的重要基礎(chǔ)，通過對企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和歷史記錄之間的差別，結(jié)果與期望值的偏離以及反常實(shí)例進(jìn)行充分的數(shù)據(jù)挖掘，可有效地防范投資和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對企業(yè)經(jīng)營進(jìn)行跟蹤，開展企業(yè)的資產(chǎn)評估、利潤收益分析和發(fā)展?jié)摿︻A(yù)測，構(gòu)建完善的安全保障體系，實(shí)施網(wǎng)上全程監(jiān)控，強(qiáng)化網(wǎng)上交易和在線支付的安全管理，利用數(shù)據(jù)挖掘的信用評估模型，挖掘交易歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)客戶的交易數(shù)據(jù)特征，建立客戶信譽(yù)度級別，有效地防范和化解信用風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)信用甄別與風(fēng)險(xiǎn)管理的水平和能力。

8 結(jié)語
隨著電子商務(wù)發(fā)展的勢頭越來越強(qiáng)勁，電子商務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)⑹且粋€(gè)非常有前景的領(lǐng)域。它將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，是數(shù)據(jù)管理、信息處理領(lǐng)域研究、開發(fā)和應(yīng)用的最活躍的分支之一。它幫助決策者尋找數(shù)據(jù)問題潛在的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)被忽略的因素，因而被認(rèn)為是解決當(dāng)今時(shí)代所面臨的數(shù)據(jù)爆炸而信息貧乏問題的一種有效方法。它能自動(dòng)預(yù)側(cè)客戶的消費(fèi)趨勢、市場走向，指導(dǎo)商家提高銷售額，改善企業(yè)客戶關(guān)系，提高網(wǎng)站運(yùn)行效率，改進(jìn)系統(tǒng)性能，具有良好的發(fā)展和應(yīng)用前景。