策略模式在圖像分割中的應(yīng)用
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7)如果子結(jié)點ni以標記為OPEN或CL0SE，根據(jù)t’(ni)=min[t(ni)，t(n)+c(n，ni)]更新它的值。將其t’值減少的CLOSE子結(jié)點記為OPEN，并將原指向所有其t’值減少的子結(jié)點的指針重指向n。返回步驟2)。
2．3 改進的直方圖凹面分析法
圖像的灰度直方圖是圖像各象素灰度值的一種統(tǒng)計度量。許多的閾值選取方法就是根據(jù)直方圖來進行的。對含有目標和背景兩類區(qū)域的圖像，其直方圖并不一定總是呈現(xiàn)雙峰形式。例如當目標和背景區(qū)域的主要灰度比較接近而部分重疊時，其間的谷可能不存在。又如當圖像中目標和背景面積相差較大時，直方圖的一個峰會淹沒在另一個峰旁邊的緩坡里，直方圖具體就是把直方圖看作平面上的區(qū)域，計算其凸包并求取其最大的凸殘差，以對應(yīng)最大凸殘差的灰度值作為閾值來分割圖像。這里最大的凸殘差是用一種稱為凹性測度的指標來衡量的。與一般方法不同，這里要求凸殘差的計算是沿與灰度垂直的直線進行的。
改進的直方圖凹面分析法就是先將直方圖函數(shù)取對數(shù)，計算指數(shù)凸包，然后借助凹凸性分析確定閾值。
2．4 分裂，合并和聚集法
區(qū)域生長方法將圖像以象素為基本單位來進行操作，基于區(qū)域灰度差的方法主要有如下步驟：
1)對圖像進行逐行掃描，找出尚沒有歸屬的象素；
2)以該象素為中心檢查它的鄰域象素，即將鄰域中的象素逐個與它比較，如果灰度差小于預(yù)先確定的閾值，將它們合并；
3)以新合并的象素為中心，返回到步驟2)，檢查新象素的鄰域，直到區(qū)域不能進一步擴張；
4)返回到步驟1)，繼續(xù)掃描直到不能發(fā)現(xiàn)沒有歸屬的象素，則結(jié)束整個生長過程。本文引用地址：http://www.bjwjmy.cn/article/188734.htm
3 Strategy模式的應(yīng)用
圖像分割的主要控制對象為閾值，為使閾值選取算法的選擇具有更大的靈活性，引入Strategy模式，把不同的閾值選取算法分別封裝起來，并使它們可以相互替換，這樣不但可以在不同的環(huán)境條件下靈活地采用相應(yīng)的閾值選取算法，而且在將來有更好的閾值算法出現(xiàn)時能夠方便地對系統(tǒng)進行改進和擴展。實現(xiàn)Strategy模式的類圖如圖l所示。
圖1中的TaskControl類包含一個ControlStrategy接口成員controlStrategy，因此Controller類的對象可以依靠其實現(xiàn)ControlStrategy接口的成員controlStrategy的多態(tài)性來實現(xiàn)不同的閾值選取算法。當有更好的閾值選取算法出現(xiàn)時，只需添加一個實現(xiàn)ControlStrategy接口的類就可以方便地更新圖像分割系統(tǒng)。并且TaskControl類擁有設(shè)置其成員controlStrategy的功能，使得系統(tǒng)可以在運行時更換不同的算法，提高了系統(tǒng)的靈活性。
4 結(jié)論
通過Strategy模式，可以將不同的閾值選取方法封裝起來，使圖像分割系統(tǒng)不再局限于特定場景、一個閾值選取算法，對于不同的場景，可以選取不同的算法，實用的范圍更加的廣泛。
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