3.5 組件調度策略

　該策略主要用來分配有狀態(tài)組件在各個節(jié)點的分布, 位于組件管理模塊中。

　1) 平均分配策略

　平均分配策略即將每個層次中的有狀態(tài)組件平均的分配到各個節(jié)點中。

　該策略的優(yōu)點是實現簡單, 在加入新節(jié)點或者節(jié)點故障時也比較容易在集群中重新分配組件。

　該策略的缺點是大量的數據遷移帶來不可忽視的延遲。不同層次間的數據可能需要遷移到不同的節(jié)點, 來移交給下一個層次的組件來處。相同層次內,也有能由多個組件組成一個串行操作,當這些組件位于不同節(jié)點時,也會帶來大量的層次內組件間的數據遷移。

　2) 流水分配策略

　如上圖所示,流水分配策略就是類似于流水線作業(yè),按層次分配組件,將相同層次的組件放在相同的節(jié)點中。

　該策略的優(yōu)點是實現也相對比較簡單。使得相同節(jié)點內串行操作組件的數據全部位于本地節(jié)點內, 完全消除這類數據操作遠程存儲和數據遷移的時間延遲。

　該策略的缺點是不能做到負載均衡, 不同層次間的計算量差異較大,也就導致了不同節(jié)點間的負載不均衡。不同節(jié)點層次間的數據遷移量很大, 對于這一點可以利用分布式緩存服務的批量遷移功能,減少遷移次數,增大每次的遷移數據量,來減少時間延遲。

　3) 并行分配策略

　如上圖所示,并行分配策略就是類似于并行作業(yè),將處理相同邏輯的讀寫器定義為一個邏輯讀寫器組, 從邏輯讀寫器組出發(fā),跟蹤數據流動的路徑,將數據流經的所有的組件都分配在同一個節(jié)點處。

　該策略的優(yōu)點是使得數據的本地副本只在一個節(jié)點內傳遞,盡可能的消除數據遠程調用和數據遷移的時間延遲,復制緩存服務也可以批量異步的完成備份數據的更新操作。

　該策略的缺點是程序實現的復雜度高, 當邏輯不相關的組件之間的交叉引用增多時,該策略的效率將會明顯下降。這種情況下,應當考慮重新設計組件架構,適當增加重復組件,以減少不相關組件之間的交叉引用關系。

4 小結

　本文第一次將集群技術引入到RFID 中間件中來。并且討論了分布式數據管理和組件調度策略。分布式數據管理通過分布式緩存服務形成同一的數據視圖, 使得每個節(jié)點都可以訪問到其他節(jié)點的數據; 通過復制緩存服務為每一個數據在不同節(jié)點產生一個備份,使得數據具有高可靠性和高可用性。組件調度策略是把所有的組件分配到不同的節(jié)點去, 以實現系統(tǒng)的高擴展性和高性能。最終實現了RFID 中間件的高可靠性、高可用性、高擴展性、高性能。

　本文作者創(chuàng)新點: 本文第一次將集群技術引入到RFID 中間件中來, 并且討論了分布式數據管理和組件調度策略在中間件中的實現,最終實現了RFID 中間件的高可靠性、高可用性、高擴展性、高性能。