基于HMM的連續(xù)小詞量語音識別系統(tǒng)的研究 作者： 時間：2011-07-12 來源：網(wǎng)絡 加入技術交流群 掃碼加入和技術大咖面對面交流海量資料庫查詢 收藏 <a target='_blank'><img src='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/avw.php?zoneid=88&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a635e61e' border='0' alt='' /></a> <a target='_blank'><img src='https://ad.eepw.com.cn/www/delivery/avw.php?zoneid=87&cb=INSERT_RANDOM_NUMBER_HERE&n=a576c0a2' border='0' alt='' /></a> 2．1 HMM訓練 HMM算法是解決識別問題的一種常用方法。一個HMM模型中有N個狀態(tài)，對于一個長度為T的觀察序列，如果按照定義來計算，需要2TNT次運算，這種運算量是不能接受的，而HMM算法可以簡化這個過程。本文引用地址：http://www.bjwjmy.cn/article/150493.htm 矢量控制相關文章:矢量控制原理 上一頁 1 2 3 下一頁
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