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基于小波變換的視頻應(yīng)變測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

作者:王占富 中國空空導(dǎo)彈研究院(河南洛陽471009) 謝麗萍 清華大學(xué) 時(shí)間:2011-04-27 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

  設(shè)wf1(a,x)表示,在小波尺度a下的系數(shù),p(x)為大于給定閾值T的系數(shù)概率。推導(dǎo)經(jīng)CCD成像(含實(shí)際噪聲)后邊緣圖像的準(zhǔn)確位置。

本文引用地址:http://www.bjwjmy.cn/article/119035.htm

 

  期望值即是理想邊緣經(jīng)成像系統(tǒng)所得實(shí)際圖像邊緣的準(zhǔn)確位置。

  對(duì)于離散信號(hào),設(shè)是圖像邊緣信號(hào)的系數(shù),為大于給定閾值T的概率,E是階躍邊緣位置x的期望值,則有:

 

  由此得到的小波系數(shù)期望值E即為圖像邊緣的準(zhǔn)確位置。

  小波變換期望值亞像素定位法求解步驟

  小波變換期望值亞像素邊緣檢測(cè)具體定位步驟如下:

  1)選擇一個(gè)小波尺度a,對(duì)給定的數(shù)據(jù)執(zhí)行小波變換;

  2)求出在小波尺度a下的小波變換系數(shù)的模極大值;

  3)濾除由噪聲產(chǎn)生的,小波變換系數(shù)中隨小波尺度a的增加而減小的模極大值;

  4)給定一閾值T,濾除由噪聲與微小細(xì)節(jié)生成的模極大值;

  5)在模極大值附近,尋找和模極大值同符號(hào)的小波系數(shù)區(qū)間,該區(qū)間內(nèi)的小波變換系數(shù)由式(12)求期望,所得期望值即是圖像邊緣的亞像素位置。

  理論可證明,小波變換邊緣檢測(cè)定位法不存在原理誤差,同時(shí)具有較強(qiáng)的抗噪性能。有關(guān)試驗(yàn)已表明,在對(duì)光源等環(huán)境條件沒有特殊要求的情況下,其邊緣定位檢測(cè)的精度能夠在0.02個(gè)像素以內(nèi)[5],驗(yàn)證了理論的正確性。另外,小波變換期望值邊緣檢測(cè)亞像素定位法是建立在信號(hào)小波變換基礎(chǔ)上的,而Mallat方法的提出,使得小波變換的速度大大提高[4],因此小波變換期望值邊緣檢測(cè)亞像素定位法,無論是在其精度、抗噪性能還是速度等方面,都已有比較優(yōu)越的性能。



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